presto有什么特点

1.多数据源、混合计算支持：支持众多常见的数据源，并且可以进行混合计算分析；

2.大数据：完全的内存计算，支持的数据量完全取决于集群内存大小。他不像SparkSQL可以配置把溢出的数据持久化到磁盘，Presto是完完全全的内存计算；

3.高性能：低延迟高并发的内存计算引擎，相比Hive（无论MR、Tez、Spark执行引擎）、Impala 执行效率要高很多。根据Facebook和京东的测试报告，至少提升10倍以上；

4.支持ANSI SQL：这点不像Hive、SparkSQL都是以HQL为基础（方言），Presto是标准的SQL。用户可以使用标准SQL进行数据查询和分析计算；

5.扩展性：有众多 SPI 扩展点支持，开发人员可编写UDF、UDTF。甚至可以实现自定义的Connector，实现索引下推，借助外置的索引能力，实现特殊场景下的 MPP；

6.流水线：Presto 是基于PipeLine进行设计，在大量数据计算过程中，终端用户(Driver)无需等到所有数据计算完成才能看到结果。一旦开始计算就可立即产生一部分结果返回，后续的计算结果会以多个Page返回给终端用户（Driver）。