比较机器学习与深度学习

机器学习(Machine Learning)是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。而深度学习是机器学习的一个子领域,受大脑神经网络的结构和功能启发而创造的算法。其主要就是一个多层的神经网络,从统计学上来说,深度学习就是在预测数据的分布,从数据中学到一个模型后,再通过这个模型去预测新的数据,其中要求训练数据与预测数据必须是同分布的。

标签: 预测、大脑神经、知识结构、学科、中学、面试
猜你感兴趣的圈子:
蕾啦啦啦蕾
  • 回复
隐藏