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随机森林与bagging的比较
1)bagging方法的的随机性仅仅来自样本扰动,随机林模型中从样本和特征上引入更多的随机性
2)随机森林的起始性能往往比较差,然而随着个体学习器数目的增加,随机森林会收敛到更小的误差。
3)随机森林的训练效率优于bagging
标签: 森林、bagging、随机、随机性、扰动、面试
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