1)根据业务增量需求,采取基于日期模板创建索引,通过roll over API滚动索引;
2)使用别名进行索引管理;
3)每天凌晨定时对索引做force_merge操作,以释放空间;
4)采取冷热分离机制,热数据存储到SSD,提高检索效率;冷数据定期进行shrink操作,以缩减存储;
5)采取curator进行索引的生命周期管理;
6)仅针对需要分词的字段,合理的设置分词器;
7)Mapping阶段充分结合各个字段的属性,是否需要检索、是否需要存储等。
1)写入前副本数设置为0;
2)写入前关闭refresh_interval设置为-1,禁用刷新机制;
3)写入过程中:采取bulk批量写入;
4)写入后恢复副本数和刷新间隔;
5)尽量使用自动生成的id。
1)禁用wildcard;
2)禁用批量terms(成百上千的场景);
3)充分利用倒排索引机制,能使用keyword类型尽量使用keyword;
4)数据量大的场景,可以先基于时间确定索引再检索;
5)设置合理的路由机制。