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朴素贝叶斯分类器的优缺点?
NBC(Naive Bayesian Classifier,朴素贝叶斯分类)
优点
NBC算法逻辑简单,易于实现;
NBC算法所需估计的参数很少;
NBC 算法对缺失数据不太敏感;
NBC 算法具有较小的误差分类率;
NBC 算法性能稳定,健壮性比较好;
缺点
1.在属性个数比较多或者属性之间相关性较大时,NBC 模型的分类效果相对较差;
2.算法是基于条件独立性假设的,在实际应用中很难成立,故会影响分类效果
标签: nbc、朴素、贝叶斯、故会、分类、面试
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