朴素贝叶斯分类器的优缺点？

NBC（Naive Bayesian Classifier，朴素贝叶斯分类）

优点

NBC算法逻辑简单，易于实现；
NBC算法所需估计的参数很少；
NBC 算法对缺失数据不太敏感；
NBC 算法具有较小的误差分类率；

NBC 算法性能稳定，健壮性比较好；
缺点

1.在属性个数比较多或者属性之间相关性较大时，NBC 模型的分类效果相对较差；
2.算法是基于条件独立性假设的，在实际应用中很难成立，故会影响分类效果