- 实时OLAP分析：OLAP分析本身就是数仓领域重点解决的问题，基于公司大数据架构团队提供的基于Flink计算引擎的stream sql工具，kafka和ddmq(滴滴自研)等消息中间件，druid和ClickHouse等OLAP数据库，提升数仓的时效性能力，使其具有较优的实时数据分析能力。
- 实时数据看板：这类场景是目前公司实时侧主要需求场景，例如“全民拼车日”订单和券花销实时大屏曲线展示，顺风车新开城当日分钟级订单侧核心指标数据展示，增长类项目资源投入和收益实时效果展示等。
- 实时业务监控：滴滴出行大量核心业务指标需要具备实时监控能力，比如安全指标监控，财务指标监控，投诉进线指标监控等。
- 实时数据接口服务：由于各业务线之间存在很多业务壁垒，导致数仓开发很难熟悉公司内全部业务线，需要与各业务线相关部门在数据加工和数据获取方面进行协作，数仓通过提供实时数据接口服务的方式，向业务方提供数据支持。
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