kafka写入分区策略

客户端可以控制将消息发送到哪个分区

Kafka默认分区机制（org.apache.kafka.clients.producer.internals.DefaultPartitioner）：

如果记录中指定了分区，则直接使用

如果未指定分区，但指定了key值，则根据key的hash值选择一个分区（相同的key所发送到的Partition是同一个，可用来保证消息的局部有序性）

如果未指定分区，也未指定key值，则以 '黏性分区' 策略（2.4版本以前使用轮询策略）选择一个分区

分区策略

轮询策略（org.apache.kafka.clients.producer.RoundRobinPartitioner）

如果key值为null，并且使用了默认的分区器，Kafka会根据轮训（Random Robin）策略将消息均匀地分布到各个分区上。

散列策略（Utils.toPositive(Utils.murmur2(keyBytes)) % numPartitions）

如果键值不为null，并且使用了默认的分区器，Kafka会对键进行散列，然后根据散列值把消息映射到对应的分区上

黏性分区策略（org.apache.kafka.clients.producer.UniformStickyPartitioner）

很多时候消息是没有指定Key的。而Kafka 2.4之前的策略是轮询策略，这种策略在使用中性能比较低。所以2.4中版本加入了黏性分区策略（Sticky Partitioning Strategy）。

黏性分区器（Sticky Partitioner）主要思路是选择单个分区发送所有无Key的消息。一旦这个分区的batch已满或处于“已完成”状态，黏性分区器会随机地选择另一个分区并会尽可能地坚持使用该分区——象黏住这个分区一样

自定义策略

默认分区器是使用次数最多的分区器。除了散列分区之外，用户可以根据需要对数据使用不一样的分区策略

实现org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner接口，在配置中设置实现的类prop.put("partitioner.class", 实现类);