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多路召回后,对候选集有哪些融合策略
1、加权型:最简单的融合方法就是根据经验值对不同算法赋给不同的权重,对各个算法产生的候选集按照给定的权重进行加权,然后再按照权重排序。
2、分级型:优先采用效果好的算法,当产生的候选集大小不足以满足目标值时,再使用效果次好的算法,依此类推。
3、调制型:不同的算法按照不同的比例产生一定量的候选集,然后叠加产生最终总的候选集。
4、过滤型:当前的算法对前一级算法产生的候选集进行过滤,依此类推,候选集被逐级过滤,最终产生一个小而精的候选集合。
标签: 候选、依此类推、权重、加权、过滤、面试
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