用户画像质量的评估

用户覆盖率：

用户画像具体能够覆盖到多少用户，如年龄标签有80万人打上的具体的值，有20万人没打上，则年龄标签的用户覆盖率是80%.覆盖率是用户画像应用的一个评价，覆盖率越高，对后续精准营销的策略选择越准确。

准确率：

标签有值但是打错了标签也是质量差的一个表现，，使用算法模型导致的用户分群错误或者对用户的购买意向预测错误，将直接影响购买率，影响GMV。此项指标可以通过灰度测试来验证。

可拓展：

用户画像系统在维度刻画方面应该是可扩展的，支持后续方便的增加其他标签维度。

及时性：

标签的实时更新对一些场景化推荐营销起到至关重要的作用，需要对近10分钟内做过某些行为的用户进行针对性广告推荐，如果用户做了该行为但是标签没有及时更新的话那这个推荐系统将起不到任何作用。此项指标可以人工进行操作后观察用户画像更新的时长。