你是怎么理解数据中台的？

几乎每条产品线都需要相关的数据分析工作，这些工作又会涉及数据分析师、数据开发工程师等角色。如果为每条产品线都配备数据分析师、开发人员，不但数据的标准得不到统一，而且也是对人力资源的一种浪费。数据中台可以承担公司所有产品线的数据分析工作，通过数据化的手段为各个产品线赋能。

为什么要搭建数据中台呢？阿里的军师曾鸣提出过一个概念叫“数据智能”，我们看一下什么是数据智能。以我们生活中常见的美团外卖为例，美团是如何调动千万量级的商户和遍布全国的外卖骑手将外卖安全、快速地送到用户的手上呢？如果靠人力进行调度，以美团如此大的业务量，其需要花费的人力是难以想象的。因此美团一定拥有一套不断迭代的智能调度算法，这套算法可以帮助用户找到合适的餐馆，帮助餐馆找到合适的骑手，从而以最高的效率将外卖送到用户手上，所以美团是一个数据智能的公司。

数据智能的标志就是由机器代替人工去决策，未来数据智能是一个企业的核心竞争力之一。那么怎么实现企业的数据智能？答案就是建设数据中台。建设数据中台的最终目标就是帮助企业实现数据智能。