Adaboost的两种权重

Adaboost算法中有两种权重,一种是数据的权重,另一种是弱分类器的权重。其中,数据的权重主要用于弱分类器寻找其分类误差最小的决策点,找到之后用这个最小误差计算出该弱分类器的权重(发言权),分类器权重越大说明该弱分类器在最终决策时拥有更大的发言权。

摘自:https://blog.csdn.net/zwqjoy/article/details/80424783

标签: 权重、分类器、发言权、adaboost、该弱、面试
  • 回复
隐藏