什么情况需要使用标准化

在分类、聚类算法中,需要使用距离来度量相似性的时候、或者使用PCA技术进行降维的时候,Z-score standardization表现更好

基于树的模型不需要标准化;

用到正则的线性模型一定要标准化,没用到正则的线性模型不一定要标准化, 但标准化可以加快收敛;

基于距离或聚类需要先做标准化,如KNN、kmeans

PCA最好先做标准化

参考:

标准化和归一化的区别

机器学习面试之归一化与标准化

标签: 标准化、pca、归一化、正则、聚类、面试
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