简述Adaboost算法

Adaboost是一种基于Boosting算法,实现将“弱学习算法“提升为“强学习算法”的过程。它利用同一种基分类器(弱分类器),基于分类器的错误率分配不同的权重参数,最后累加加权的预测结果作为输出。

标签: 分类器、adaboost、错误率、加权、boosting、面试
猜你感兴趣的圈子:
甜甜圈
  • 回复
隐藏