K-means算法中初始点的选择

K-means算法中初始点的选择对最终结果有影响吗?K-means聚类中每个类别中心的初始点如何选择?

会有影响的,不同的初始值结果可能不一样

1)这k个点的距离尽可能远

2)可以对数据先进行层次聚类(博客后期会更新这类聚类算法),得到K个簇之后,从每个类簇中选择一个点,该点可以是该类簇的中心点,或者是距离类簇中心点最近的那个点。

标签: 类簇、means、中心点、初始、聚类、面试
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