Hive数据倾斜有哪几种场景

关键词	情形	后果
Join	其中一个表较小， 但是key集中	分发到某一个或几个Reduce上的数据远高于平均值
	大表与大表，但是分桶的判断字段0值或空值过多	这些空值都由一个reduce处理，灰常慢
group by	group by 维度过小， 某值的数量过多	处理某值的reduce灰常耗时
Count Distinct	某特殊值过多	处理此特殊值的reduce耗时

导致数据倾斜的原因有：

1)、key分布不均匀

2)、业务数据本身的特性

3)、建表时考虑不周

4)、某些SQL语句本身就有数据倾斜