SVM有什么优缺点

SVM算法的优点
1.SVM 模型有很高的分准率；
2. SVM 模型有很高的泛化性能；
3. SVM 模型能很好地解决高维问题；
4. SVM 模型对小样本情况下的机器学习问题效果好。

SVM算法的缺点
1.SVM 模型对缺失数据敏感；
2.对非线性问题没有通用解决方案，得谨慎选择核函数来处理。