什么是wide&deep模型？

wide部分就是传统的LR模型 ，LR模型简单、快速并且模型具有可解释，有着很好的拟合能力，但是LR模型是线性模型，表达能力有限，泛化能力较弱，需要做好特征工程，尤其需要交叉特征，才能取得一个良好的效果

deep部分就是DNN ，DNN模型不需要做太精细的特征工程，就可以取得很好的效果。