数据分析的一般步骤

1、查看基本统计信息

        每个数据特征的含义、数据类型、缺失情况

2、处理缺失值、重复值

3、分析每个特征与目标值的关系

        画图：根据特征的数据类型选择对应的图表：单变量图表、双变量关联关系、离散数据、连续数据

        表格：groupBy crossTab

        使用的工具：matplotlib  seaborn

4、删除没用的特征

        如：ID、Ticket

5、衍生出新的特征

        根据姓名提取出称号：Mr\Miss

6、