表现为:模型在训练集上效果好,而在验证集或测试集上效果差
一般特点:高方差,低偏差
训练数据不足:不足以反应所有数据的规律
模型过于复杂
模型过度训练:把噪声训练进去了
(1)增加训练数据
(2)dropout
(3)正则化: L1正则、L2正则
(4)Early Stopping
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