数据仓库的作用

1) 成本降低:减少数据冗余,计算结果复用;

2) 性能提升:快速查询数据,减少数据的I/O吞吐;

3) 效率提高:提高用户的使用数据体验,使用数据效率;

4) 质量改善:解决数据统计口径的不一致性,统一对外的数据发布。

标签: 不一致性、口径、计算结果、吞吐、冗余、面试
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