我们知道一个好的模型，在偏差和方差上有一个较好的平衡，而算法的损失函数正是代表了模型的偏差面，最小化损失函数，就相当于最小化模型的偏差，但同时我们也需要兼顾模型的方差，所以目标函数还包括抑制模型复杂度的正则项
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29765582
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