Adaboost 的优缺点

优点：泛化性能相当弱的的分类器组合成的强分类器，不容易发生过拟合。

缺点：1）对异常样本比较敏感

            2）可解释性差



标签： 分类器、组合成、adaboost、解释性、泛化、面试
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