阿里巴巴复杂搜索系统的可靠性优化之路

背景

搜索引擎是电商平台成交链路的核心环节，搜索引擎的高可用直接影响成交效率。闲鱼搜索引擎作为闲鱼关键系统，复杂度和系统体量都非常高，再加上闲鱼所有导购场景都依靠搜索赋能，搜索服务的稳定可靠成为了闲鱼大部分业务场景可用能力的衡量标准；如何保障搜索服务的稳定和高可用成为了极大的挑战。

闲鱼搜索作为闲鱼核心系统，有以下几个突出的特点：

• 数据体量大：对接闲鱼数十亿的商品，引擎有效商品数亿；

• 索引庞大：闲鱼非结构化商品需要与算法团队合作，预测抽取有价值的结构化信息，建立索引；已创建数百的索引字段，整个引擎索引数据量为T级别；

• 增量消息多：日常增量消息QPS 数十万，峰值QPS可以达到 数百万；

• 查询复杂：很多特殊业务场景，查询条件要求苛刻而复杂；比如召回GROUP分组统计，聚合/打散/去重，关键词复合运算查询等；

• 实时性性要求高：闲鱼中都是二手商品，卖家商品的库存都是1；商品上下架频繁，对引擎数据的同步更新实时性要求非常高；

• 智能化扩展：由于闲鱼商品非结构化特性，为保障召回数据的效果以及相关性；需要引擎具备智能插件扩展的能力，能与算法开发人员协同；

鉴于闲鱼商品搜索引擎以上主要特点，本文详细介绍闲鱼搜索在系统高可用上做的各种努力，希望能给读者一些启发。

闲鱼搜索整体架构

正式引出搜索稳定性保障方案之前，我们需要对闲鱼搜索技术有一个简单大致的了解；

我们比较过很多外部开源的搜索引擎，都不能完美支持背景中所列的需求点；闲鱼使用的是阿里巴巴最新研发的搜索引擎平台Ha3，Ha3是一款非常高效，智能强大的搜索引擎，它完全满足闲鱼搜索的要求；
Elasticsearch是基于Lucene的准实时搜索引擎，也是比较常用的开源搜索引擎，但是其在算法扩展支撑/绝对实时的能力上与Ha3相差甚远；在同等硬件条件下，基于1200万数据做单机性能对比测试发现，Ha3比ElasticSearch开源系统的QPS高4倍，查询延迟低4倍；Elasticsearch在大规模数据量场景下的性能和稳定性与HA3相比尚有很大的差距。

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