Lucene 实例教程(一)初识Lucene

    package com.lucene.test;  
      
    import java.io.IOException;  
      
    import org.apache.lucene.analysis.SimpleAnalyzer;  
    import org.apache.lucene.document.Document;  
    import org.apache.lucene.document.Field;  
    import org.apache.lucene.index.IndexWriter;  
    import org.apache.lucene.index.Term;  
    import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;  
    import org.apache.lucene.search.Query;  
    import org.apache.lucene.search.TermQuery;  
    import org.apache.lucene.search.TopDocs;  
    import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;  
      
    /** 
     * lucene 检索内存索引 非常简单的例子 
     *  
     * @author Administrator 
     *  
     */  
    public class RAMDirectoryDemo {  
        public static void main(String[] args) throws IOException {  
            long startTime = System.currentTimeMillis();  
            System.out.println("*****************检索开始**********************");  
            // 创建一个内存目录对象，所以这里生成的索引不会放在磁盘中，而是在内存中。  
            RAMDirectory directory = new RAMDirectory();  
            /* 
             * 创建索引写入对象，该对象既可以把索引写入到磁盘中也可以写入到内存中。 参数说明：  
             * public IndexWriter(Directory d, Analyzer a, boolean create, MaxFieldLength mfl) 
             * directory:目录对象,也可以是FSDirectory 磁盘目录对象  
             * analyzer:分词器，分词器就是将检索的关键字分割成一组组词组， 它是lucene检索查询的一大特色之一， new SimpleAnalyzer()这个是lucene自带的最为简单的分词器； create: 是否新建，这里肯定要设为true； 
             * maxFieldLength:这个是分词器拆分最大长度，因为各种不同类型的分词器拆分的字符颗粒细化程度不一样，所以需要设置一个最长的拆分长度。IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED表示无限制； 
             */  
            IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, new SimpleAnalyzer(),true, IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);  
            // 创建Document 文档对象，在lucene中创建的索引可以看成数据库中的一张表，表中也可以有字段,往里面添加内容之后可以根据字段去匹配查询  
            // 下面创建的doc对象中添加了三个字段，分别为name,sex,dosomething,  
            Document doc = new Document();  
            /* 
            * 参数说明 public Field(String name, String value, Store store, Index index)  
            * name : 字段名称  
            * value : 字段的值 store : 
            *  Field.Store.YES:存储字段值（未分词前的字段值） Field.Store.NO:不存储,存储与索引没有关系 
            *  Field.Store.COMPRESS:压缩存储,用于长文本或二进制，但性能受损  
            * index : 建立索引的方式，是否建立分词等等 
            *  Field.Index.ANALYZED:分词建索引 
            *  Field.Index.ANALYZED_NO_NORMS:分词建索引，但是Field的值不像通常那样被保存，而是只取一个byte，这样节约存储空间  
            *  Field.Index.NOT_ANALYZED:不分词且索引 ,一旦指定为这种类型后将会被lucenn录入索引中，但不会被作为关键搜索，除非输入所有的关键字 
            *  Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS:不分词建索引，Field的值去一个byte保存 
            */  
            doc.add(new Field("name", "Chenghui", Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED));  
            doc.add(new Field("sex", "男的", Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED));  
            doc.add(new Field("dosometing", "I am learning lucene ",Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));  
            writer.addDocument(doc);  
            writer.close(); // 这里可以提前关闭，因为dictory 写入内存之后 与IndexWriter 没有任何关系了  
      
            // 因为索引放在内存中，所以存放进去之后要立马测试，否则，关闭应用程序之后就检索不到了  
            // 创建IndexSearcher 检索索引的对象，里面要传递上面写入的内存目录对象directory  
            IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(directory);  
            // 根据搜索关键字 封装一个term组合对象，然后封装成Query查询对象  
            // dosometing是上面定义的字段，lucene是检索的关键字  
             Query query = new TermQuery(new Term("dosometing", "lucene"));  
            // Query query = new TermQuery(new Term("sex", "男"));  
            // Query query = new TermQuery(new Term("name", "cheng"));   
              
            // 去索引目录中查询，返回的是TopDocs对象，里面存放的就是上面放的document文档对象  
            TopDocs rs = searcher.search(query, null, 10);  
            long endTime = System.currentTimeMillis();  
            System.out.println("总共花费" + (endTime - startTime) + "毫秒，检索到" + rs.totalHits + "条记录。");  
            for (int i = 0; i < rs.scoreDocs.length; i++) {  
                // rs.scoreDocs[i].doc 是获取索引中的标志位id, 从0开始记录  
                Document firstHit = searcher.doc(rs.scoreDocs[i].doc);  
                System.out.println("name:" + firstHit.getField("name").stringValue());  
                System.out.println("sex:" + firstHit.getField("sex").stringValue());  
                System.out.println("dosomething:" + firstHit.getField("dosometing").stringValue());  
            }  
            writer.close();  
            directory.close();  
            System.out.println("*****************检索结束**********************");  
        }  
    }