数据仓库工具箱(第3版):维度建模权威指南

基本信息
作者:[美] Ralph,Kimball,[美] Margy,Ross 出版社:清华大学出版社 出版时间:2015-01-01
ISBN:9787302385530 总页数:384 版本:1
京东链接
作者简介
Ralph Kimball,博士,自1982年以来,一直是数据仓库和商业智能行业的思想开拓者。自1996年以来,The Data Warehouse Toolkit系列书籍一直是受读者欢迎的畅销书。
  
  Margy Ross,Kimball集团总裁,她与Ralph Kimball合作撰写了5本工具箱系列书籍。她关注数据仓库和商业智能已有30多年的历史。
内容简介
 随着TheDataWarehouseToolkit(1996)第1版的出版发行,RalphKimball为整个行业引入了维度建模技术。从此,维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能(DW/BI)系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和实践的资源。
  该书汇集了到目前为止全面的维度建模技术。
  该书采用新的思路和实践对上一版本进行了全面修订,给出了设计维度模型的全面指南,既适合数据仓库新手,也适合经验丰富的专业人员。
  该书涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验,通过实际案例加以描述。
  该书主要内容:
  实用设计技术——有关维度和事实表的基本和高级技术。
  14个案例研究,涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购、库存、订单管理、会计、人力资源、金融服务、医疗卫生、保险、教育、电信和运输等。
  为12个案例研究提供了数据仓库总线矩阵示例。
  需要避免的维度建模陷阱和错误。
  增强的缓慢变化维度(SCD)技术类型0~类型7。
  用于处理参差不齐的可变深度层次和多值属性的桥接表大数据分析的实践。与业务参与方合作、交互设计会议的指南。
  有关KimballDW/BI项目生命周期方法论的概论。
  对ETL系统和设计思考的总结构建维度和事实表的34个ETL子系统和技术。
 随着TheDataWarehouseToolkit(1996)第1版的出版发行,RalphKimball为整个行业引入了维度建模技术。从此,维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能(DW/BI)系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和实践的资源。
  该书汇集了到目前为止全面的维度建模技术。
  该书采用新的思路和实践对上一版本进行了全面修订,给出了设计维度模型的全面指南,既适合数据仓库新手,也适合经验丰富的专业人员。
  该书涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验,通过实际案例加以描述。
  该书主要内容:
  实用设计技术——有关维度和事实表的基本和高级技术。
  14个案例研究,涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购、库存、订单管理、会计、人力资源、金融服务、医疗卫生、保险、教育、电信和运输等。
  为12个案例研究提供了数据仓库总线矩阵示例。
  需要避免的维度建模陷阱和错误。
  增强的缓慢变化维度(SCD)技术类型0~类型7。
  用于处理参差不齐的可变深度层次和多值属性的桥接表大数据分析的实践。与业务参与方合作、交互设计会议的指南。
  有关KimballDW/BI项目生命周期方法论的概论。
  对ETL系统和设计思考的总结构建维度和事实表的34个ETL子系统和技术。
标签: 数据仓库工具箱(第3版):维度建模权威指南
  • 回复