4
K
6
K
首页
圈子
笔试面试▽
面试题
技术论坛
笔试题
在线编程
技能提升▽
IT精选文章
IT技术馆
IT图书馆
IT公司
IT导航
IT文章
IT教程
更多▽
资源大厅
小工具
问题反馈
注册
登录
残差网络为什么能做到很深层?
神经网络在反向传播过程中要不断地传播梯度,而当网络层数加深时,梯度在逐层传播过程中会逐渐衰减,导致无法对前面网络层的权重进行有效的调整。 残差网络中, 加入了short connections 为梯度带来了一个直接向前面层的传播通道,缓解了梯度的减小问题。
标签: 传播、梯度、残差、网络层、面层、面试
取消
回复
推荐
面试题
笔试题
内推
IT导航
精选IT书籍
举报内容
验证码:
账 号:
密 码:
验证码:
记住密码
注册
忘记密码
Copyright © 2014-2024 k6k4.com 版权所有
浙公网安备 33010602006230号
浙ICP备14015892号
隐藏