flink特点

支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理

支持带有事件时间的窗口（Window）操作

支持有状态计算的 Exactly-once 语义

支持高度灵活的窗口（Window）操作，支持基于 time、count、session，以及 data-driven 的窗口操作

支持具有 Backpressure 功能的持续流模型

支持基于轻量级分布式快照（Snapshot）实现的容错

一个运行时同时支持 Batch on Streaming 处理和 Streaming 处理

Flink 在 JVM 内部实现了自己的内存管理

支持迭代计算

支持程序自动优化：避免特定情况下 Shuffle、排序等昂贵操作，中间结果有必要进行缓存