深度学习模型参数初始化都有哪些方法？

（1）Gaussian 满足mean=0，std=1的高斯分布x∼N(mean,  )

（2）Xavier 满足x∼U(−a,+a)x∼U(−a,+a)的均匀分布， 其中 a = sqrt(3/n)

（3）MSRA 满足x∼N(0，  )x∼N(0,)的高斯分布，其中σ = sqrt(2/n)

（4）Uniform 满足min=0,max=1的均匀分布。x∼U(min,max)x∼U(min,max)

等等