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随机森林需要剪枝吗?
不需要,后剪枝是为了避免过拟合,随机森林随机选择变量与树的数量,已经避免了过拟合,没必要去剪枝了。一般rf要控制的是树的规模,而不是树的置信度,剩下的每棵树需要做的就是尽可能的在自己所对应的数据(特征)集情况下尽可能的做到最好的预测结果。剪枝的作用其实被集成方法消解了,所以用处不大
标签: 剪枝、森林、消解、每棵、拟合、面试
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