1、用户喜好
为了不断优化推荐效果,今日头条每天要存储和处理海量数据。假设有这样一种场景:我们对用户按照它们的注册时间先后来标号,对于一类文章,每个用户都有不同的喜好值,我们会想知道某一段时间内注册的用户(标号相连的一批用户)中,有多少用户对这类文章喜好值为k。因为一些特殊的原因,不会出现一个查询的用户区间完全覆盖另一个查询的用户区间(不存在L1<=L2<=R2<=R1)。
输入描述:
输入: 第1行为n代表用户的个数 第2行为n个整数,第i个代表用户标号为i的用户对某类文章的喜好度 第3行为一个正整数q代表查询的组数 第4行到第(3+q)行,每行包含3个整数l,r,k代表一组查询,即标号为l<=i<=r的用户中对这类文章喜好值为k的用户的个数。 数据范围n <= 300000,q<=300000 k是整型
输出描述:
输出:一共q行,每行一个整数代表喜好值为k的用户的个数
输入例子1:
5
1 2 3 3 5
3
1 2 1
2 4 5
3 5 3
输出例子1:
1
0
2
例子说明1:
样例解释:
有5个用户,喜好值为分别为1、2、3、3、5,
第一组询问对于标号[1,2]的用户喜好值为1的用户的个数是1
第二组询问对于标号[2,4]的用户喜好值为5的用户的个数是0
第三组询问对于标号[3,5]的用户喜好值为3的用户的个数是2
代码:
#include <iostream> using namespace std; int main() { int n, q; cin >> n; int user[n + 1]; for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> user[i]; cin >> q; int l, r, k; while (q--) { cin >> l >> r >> k; int count = 0; for (int i = l; i <= r; i++) if (user[i] == k) count++; cout << count << endl; } return 0; }
2、手串
作为一个手串艺人,有金主向你订购了一条包含n个杂色串珠的手串——每个串珠要么无色,要么涂了若干种颜色。为了使手串的色彩看起来不那么单调,金主要求,手串上的任意一种颜色(不包含无色),在任意连续的m个串珠里至多出现一次(注意这里手串是一个环形)。手串上的颜色一共有c种。现在按顺时针序告诉你n个串珠的手串上,每个串珠用所包含的颜色分别有哪些。请你判断该手串上有多少种颜色不符合要求。即询问有多少种颜色在任意连续m个串珠中出现了至少两次。
输入描述:
第一行输入n,m,c三个数,用空格隔开。(1 <= n <= 10000, 1 <= m <= 1000, 1 <= c <= 50) 接下来n行每行的第一个数num_i(0 <= num_i <= c)表示第i颗珠子有多少种颜色。接下来依次读入num_i个数字,每个数字x表示第i颗柱子上包含第x种颜色(1 <= x <= c)
输出描述:
一个非负整数,表示该手链上有多少种颜色不符需求。
输入例子1:
5 2 3
3 1 2 3
0
2 2 3
1 2
1 3
输出例子1:
2
例子说明1:
第一种颜色出现在第1颗串珠,与规则无冲突。
第二种颜色分别出现在第 1,3,4颗串珠,第3颗与第4颗串珠相邻,所以不合要求。
第三种颜色分别出现在第1,3,5颗串珠,第5颗串珠的下一个是第1颗,所以不合要求。
总计有2种颜色的分布是有问题的。
这里第2颗串珠是透明的。
3、字母交换
字符串S由小写字母构成,长度为n。定义一种操作,每次都可以挑选字符串中任意的两个相邻字母进行交换。询问在至多交换m次之后,字符串中最多有多少个连续的位置上的字母相同?
输入描述:
第一行为一个字符串S与一个非负整数m。(1 <= |S| <= 1000, 1 <= m <= 1000000)
输出描述:
一个非负整数,表示操作之后,连续最长的相同字母数量。
输入例子1:
abcbaa 2
输出例子1:
2
例子说明1:
使2个字母a连续出现,至少需要3次操作。即把第1个位置上的a移动到第4个位置。
所以在至多操作2次的情况下,最多只能使2个b或2个a连续出现。
代码:
#include using namespace std; int main() { int n, m, c; cin >> n >> m >> c; int color[c + 1], first_color[c + 1]; for (int i = 1; i <= c; i++) color[i] = 0, first_color[i] = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { int zhu; cin >> zhu; while (zhu--) { int zhu_color = 0; cin >> zhu_color; if (color[zhu_color] == -1) continue; // 已经不符合要求 if (first_color[zhu_color] == 0) { // 该颜色第一次出现 color[zhu_color] = i; first_color[zhu_color] = i + n; } else if (i - color[zhu_color] >= m && first_color[zhu_color] - i >= m) { color[zhu_color] = i; // 暂时符合要求,更新该颜色的最新串珠位置 } else color[zhu_color] = -1; // 不符合要求 } } int count = 0; for (int i = 1; i <= c; i++) if (color[i] == -1) count++; cout << count; return 0; }
1、以下函数使用二分查找搜索一个增序的数组,当有多个元素值与目标元素相等时,返回最后一个元素的下标,目标元素不存在时返回-1。请指出程序代码中错误或不符最佳实践的地方(问题不止一处,请尽量找出所有你认为有问题的地方)
int BinarySearchMax(const std::vector<int>& data, int target) { int left = 0; int right = data.size(); while (left < right) { int mid = (left + right) / 2; if (data[mid] <= target) left = mid + 1; else right = mid - 1; } if (data[right] == target) return right; return -1; }
修改后代码:
int BinarySearchMax(const std::vector<int>& data, int target) { int left = 0, ret = -1; int right = data.size()-1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (data[mid] <= target) { if(data[mid] == target) ret = mid; left = mid + 1; } else right = mid - 1; } return ret; }
2、今日头条会根据用户的浏览行为、内容偏好等信息,为每个用户抽象出一个标签化的用户画像,用于内容推荐。用户画像的存储、高并发访问,是推荐系统的重要环节之一。现在请你给出一个用户画像存储、访问方案,设计的时候请考虑一下几个方面:
用户画像如何存储
如何保证在线高并发、低延迟地访问
机器宕机、负载均衡问题
如果用户增长很快,在你的方案下,该如何做扩容