问题1： HashMap的内部实现？（这边经常会与数组或者链表的比较。）
Java中数据存储方式最底层的两种结构，一种是数组，另一种就是链表。
数组的特点：连续空间，寻址迅速，但是在删除或者添加元素的时候需要有较大幅度的移动，所以查询速度快，增删较慢。
链表的特点：由于空间不连续，寻址困难，增删元素只需修改指针，所以查询慢、增删快。
HashMap的实现主要用到了哈希表的链地址法。即使用数组+链表的方式实现。
问题2：HashMap的效率（经常会跟数组与链表比较）
3.问题3:HashMap中的问题3：key的如果是个Object要实现哪些方法？为什么？
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hashCode：hashCode方法用来计算在数组中的哪一个位置
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equals:equals方法用来比较数组展开的链表的元素是否相等。
问题4：hashMap是线程安全的么？
不是，所以需用使用者加锁处理。hashTable跟concurrentHashMap是线程安全的。因为这个问题，hashMap的效率更高。
问题5：什么叫做hash碰撞？
指的是两个不同的key得到同一个hashcode的值。
问题6：如果hashCode方法实现的太挫，会发生什么情况？
如果hashCode方法实现不当，hashMap会退化成链表。
问题7：treeMap与hashMap的区别？
treeMap的底层是红黑树，hashMap的底层实现是哈希表，两者理论时空复杂度都差不多，在理想情况下，但数据较为稀疏时，应尽量选择hashMap，反之选treemap.（同时也应考虑具体的需求问题，抛开实际问题讨论数据结构没啥意义。）
问题8:JDK8是如何解决问题6的问题。
JDK8对hashMap做了优化，当一个散列表里面的元素过多，会将链表转为红黑树。
问题9：什么是hashMap的扩容？
如果当表中的75%已经被占用，即视为需要扩容了。不然效率会下降得比较快（毕竟是链表）。扩容的过程为：
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容量加倍
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重新计算所有元素hashCode后重新插入
这里注意到，扩容是需要遍历整个表的。并且这个过程是非线程安全的。
10.优化
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解决扩容损失：如果知道大致需要的容量，把初始容量设置好以解决扩容损失，比如我现在有1000个数据，需要 1000/0.75 = 1333 ,又 1024 < 1333 < 2048，所以最好使用2048作为初始容量
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解决碰撞损失：使用高效的HashCode。
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终极大招。。。。解决数据结构选择的错误：在大型的数据与搜索中考虑使用别的结构比如TreeMap，这个就是积累了，一般需要key排序时，建议使用TreeMap；
