1.下列不可作为java语言修饰符的是(D)
A. a1 B. $1
C. _1 D. 11
2.整形数据类型中,需要内存空间最少的是(D)
A. short B. long
C. int D. byte
byte为8bit,long和double 64bit,int和float 32bit,char和short 16bit。
一个字节8个bit。
3.在Java中,一个类可同时定义为许多同名的方法,这些方法的形式参数个数、类型或者顺序各不相同,传回的值也可能不相同,这种面向对象的特性称为(C)
A. 隐藏 B. 覆盖
C. 重载 D. java不支持此特性
重载定义就如题目所讲。
覆盖就是重写,是子类重写父类方法,参数名和方法名要相同,返回类型和抛出异常比父类小(这里的小不是大小,是范围),访问修饰符访问权限大于等于父类。
当然这里有例外:
就是以前在Java编程思想多态中提到的:
public class TV{
private void show(){
System.out.println("TV");
}
public static void main(String[] args) {
TV tv = new LeTV();
tv.show();
}
}
class LeTV extends TV{
public void show(){
System.out.println("LeTV");
}
}
虽然看起来像是“覆盖”,但是没有,private方法自动认为是final方法,对导出类屏蔽,LeTV的show其实是新的方法,main方法打印的也是TV,因为这不是覆盖。如果private换成protected是可以的(访问修饰符访问权限大于等于父类)。
隐藏的话:
栈的话先进后出,好比先一个箱子,先放进去的东西压在下面,拿出来的时候先把后面放进去的东西拿开。
堆是先进先出,如购买基金,首先赎回的基金是自己最先买入的。
至于进程和线程,最能先说出的就是一个进程包含一个或多个线程。
其实一个程序至少有一个进程,一个线程只属于一个进程,总体看的话进程可以看成是程序的一次执行,线程是程序片段的一次执行。
区别:进程间相互独立,同一进程下的线程共享全部资源。
进程有自己独立的内存空间,线程共享所属进程的内存空间。
真的要像阮一峰那样类比也可以,CPU是工厂有很多车间,单核心的CPU在一个时间内只运行一个车间(进程),车间有多个工人工作(线程)。
2.有一个动态数据集(数据实时变化)。现在需要对该数据集用到多种视图进行展示,比如直方图,曲线图和饼图等,在这样的应用场景下,使用哪几种设计模式比较合适?
这个不太会。
普通的方法才会覆盖,后面符合多态的特性,而静态方法只和类有关,和具体的对象无关,所以LeTV被隐藏了。
public class TV{
public int price = 10;
public int getprice(){
return price;
}
public static String getString(){
return "tv";
}
}
class LeTV extends TV{
public int price = 20;
public int getprice(){
return price;
}
public int getsuperprice(){
return super.price;
}
public static String getString(){
return "letv";
}
public static void main(String[] args) {
TV tv = new LeTV();
System.out.println(tv.price+" getprice:"+tv.getprice()+tv.getString());
LeTV letv = new LeTV();
System.out.println(letv.price+" getprice:"+letv.getprice()+" getsuperprice:"+letv.getsuperprice()
+letv.getString());
}
}
简答:
1.详述堆和栈,进程和线程的含义?
第三部分:
1.对一对扑克牌进行排序,时间复杂度尽可能小,请使用自然语言描述算法核心思想,并指出使用算法的时间复杂度,使用java语言描述具体算法的实现。
(桶排序),这是师姐的方法。
2.在Linux操作系统下,有一个文本(文件名为user).格式如下:
Leo:456:7890:11
Vincent:333:43434:2
Rack:4343:4343:22
Leo:444:33:4343
Rack:1:1:1
Tiger:1:32:4
要求:
1. 提取第二列的值,并对其进行排序.
2. 计算第二列的总和。
3. 找出第二,三和四之和的最大值。
4. 假如有一百万个这样的文本,每个大小为500M,用最快的方式统计哪个用户(第一列)的后面三列之和最大。
注:可以用java或者shel脚本实现以上功能。