昨天下午去武大参加小米的笔试,一共三道题,做得很差。本以为必然没戏了,谁知道早上凌晨1点半来了面试的短信通知。招聘人员真的是辛苦了。
今天下午一点半,在武汉珞珈山国际大酒店进行面试,题目记录如下:
1.两个已序数组A,B,将两个数组进行归并,并将结果存放在数组B中,B足够大。例如A={1,3,5},B={2,3,5},结果B={1,2,3,4,5,6}
答:这一题比较简单。关键在于从尾向头进行赋值,否则可能会覆盖需要的值。代码如下(未调试过)
void func(int *A,int lenA,int *B,int lenB) { int m=lenA-1; int n=lenB-1; for(int i=lenA+lenB-1;i>=0;) { if(m==0) { break; } else if(n==0) { for(;m>=0;m--) { B[i]=A[m]; i++; } } else { if(A[m]>=B[n]) { B[i]=A[m]; m--; i++; } else { B[i]=B[n]; n--; i++; } } } }
2.改进昨天笔试中的一道题目:两个数组I1,I2,二者只有一个公共子序列,求之。
答:一般求最大公共子序列的方法是动态规划,时间复杂度O(mn)(我昨天笔试就是这么做的,结果只得了12分,满分20)。但是这一题说明了只有一个公共子序列,因此不必那么麻烦,只要找出I2中也属于I1的元素就行了。
这一题我首先想到的是bitmap,因为查找速度很快O(1),但是空间复杂度较高,面试官让我想想能不能把空间复杂度降低,我想到了hashtable.
首先将I1里的数全部存入hashtable,然后遍历I2,只要该数在hashtable中,证明它是公共子序列中的元素,直接打印出来。这样时间复杂度就是O(n)了。
代码我就不贴了,比较简单。建议大家也看看bitmap,在处理大数据的搜索时,很有用。
3.为什么Linux分为内核态和用户进程态?什么时候这二者会进行切换?
答:这题完全不会,只有硬着头皮答了。在用户进程调用系统函数时,会进入内核态。其他就不知道了。
后来面试官给我讲了讲这一题:之所以分开,是因为内核态可以操作更多的硬件资源,而且不用用户去关心,如果让用户自己操作,可能会产生许多错误。用户态切内核态有三种情况:1.系统调用,2.异常,3.外围设备中断。感觉这题和底层硬件关系密切。
一面结束,紧接着是二面。
二面的问题乍看之下都很难,但是自己思考其实也没那么难,我是在面试官的提醒下才答出来的。感觉不怎么好。
1.一个数组中有100w个整数,这些整数的范围时1~99999,要求打印出重复的数字。
答:最先想到的还是bitmap,但是空间复杂度太高。面试官说改进一下,想破头没想出来。最后请求面试官能否告知答案,结果十分之巧妙,估计我自己再多想几个小时也未必想得出。
解法如下:
这100w个数据存在一个数组里,每一个数可以让他对应一个位,这叫位图。举例来说,假设第一个数是59,我就让他对应59位,第二个数是63,我就让他对应63位。如果有重复数字,那么也就是说有多个数对应相同的一位。我们在遍历的时候,对位做一个记号,如果碰到有的位已经被记号过了,那证明之前已经有过这个数了。
具体来说:假设这个数组是A={59,63,46,.....59,.....},第一个数是59,我们就让A[59]=A[59]-1000000,这样A[59]就小于0了,这就是标记。当遍历到第二个59时,我们会再去检查A[59],发现A[59]已经小于0了,因此前面肯定一应有了一个59,使A[59]减了1000000,当遍历到A[59]时,我们去找A[A[59]+1000000]。不知道这么解释清楚没有。
2.在一定精度内求根号n,n>=1。
答:一接到这一题,我蒙了。记得以前好像做过这题,我没搞出来,好像方法很复杂,一下没了信心。面试官提示了我一下,可以用二分法,我一下豁然开朗。
其实就是一个二分查找。代码如下(没测试过):
float n; float e;//精度 float func(float beg,float end) { float f = (beg+end)/2; float f2 = f*f; if(f2-n<=e && f2-n>=-e) { return f; } else if(f2-n>e) { return func(beg,f); } else { return func(f,end); } }
3.N个木头和N个石头,木头之间质量两两不同,石头也是。但是木头的质量和石头的质量一一对应,现在给你一个天平,将木头和石头分成质量一一对应。
答:这一题我都没直接答出来。瞎了。其实很多题目,当你知道答案以后,觉得很简单。因此理解答案对我们来说并不困难,只是我们没有一个很好地方法将思路引向答案。这也与平时我们所受到的教育有关,我们从小到大,受到的都是欧几里得式的教育。即先给出结论,再证明之。我们从来没有去探究怎么想到这个结论的。更详细的内容我推荐大家看看一本书,叫做《暗时间》。
回到这一题,相信大家已经有答案了。最笨的方法当然是一一对比,时间复杂度为O(n^2),有没有更快的呢?首先,比O(n^2)快一个数量级的时间复杂度是O(nlgn),这不正是比较类排序的下限吗?给了个天平,正好用于比较。因此,我们用时间复杂度为O(nlgn)的排序方式(快排,归并,堆排等)将两堆分别排序即可,排序后就一一对应了。
至此,面试结束。
总结一下。感觉小米对算法和思路的要求比较高。我投的是路由器软件研发,居然没有问我TCP/IP的知识。小米的编程语言大部分是Java,但是面试的时候,也没涉及过编程语言的问题。互联网公司对编程语言问题问得一向很少。其实关键在思路,有了思路,用什么语言实现并没很大差。所以完全没必要去纠结什么学C++还是JAVA。