• 作者: 郭昱良 2017-12-24 09:28
        今天介绍卷积神经网络(cnn)的训练方法,即:随机梯度下降和误差反向传播。    先说下推导的思路:    (1)说明CNN是一种局部连接和权值共享的网络,这种网络可以看做是特殊的全连接网络,即不连接部分的权值为0。    (2)解释网上常见的pooling层向卷积层,以及卷积层向pooling层的残差反向传播的原理。    在推导...
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  • 作者: 郭昱良 2017-12-24 09:26
    本次内容是以以Python2.7为例来进行讨论的,Python3x与其类似。1.Python文件编码在文件头部一般声明为UTF-8:#encoding=utf8有的也声明为GBK,多见于Windows系统上2.常用字符串操作s='Ilovepython'rs=s[::-1]#反转字符串,rs为:'nohtypevolI's[0]#取s的第0...
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  • 以下为演讲实录:吴恩达:谢谢,大家好,人工智能已经在世界有很大的影响力,百度是引领人工智能发展的公司之一,今天我想跟大家分享一些我们正在做的先进技术,我也希望未来我们能把这些技术开放给我们的合作伙伴。从李彦宏讲的一席话里我们看到语音识别重要性,百度和北京团队一起正在研究新一代的语音识别技术,让我为大家演示一下。这是一段用户手机的录音,请大家...
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  • 作者:daniel-D来源:http://www.cnblogs.com/daniel-D/p/3244718.html      在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如K最近邻(KNN)和K均值(K-Means)等等。根据数据特性...
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  • 作者: 郭昱良 2017-12-24 09:22
    在各种语言平台中,python涌现的web框架恐怕是最多的,是一个百花齐放的世界,各种micro-framework、framework不可胜数;猜想原因应该是在python中构造框架十分简单,使得轮子不断被发明。所以在Python社区总有关于Python框架孰优孰劣的话题。下面就给大家介绍一下python的几大框架:DjangoDjang...
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  • 作者: 郭昱良 2017-12-24 09:21
    作者:伯乐在线专栏作者-markzhai链接:http://blog.jobbole.com/100445/最近因为在学习一些新的东西,所以Android的东西没有怎么更新。趁着有些闲工夫,简单说说技术上的学习,也算是自己对这几年工作来的一个小结和经验吧。希望这篇文章可以给那些在校的,亦或是才踏入工作没多久的程序员同伴们一些帮助。毕竟我自己...
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  • 作者: 郭昱良 2017-12-23 00:27
    在上一次的介绍中,我们稍微了解到了关于supportvectormachine的一些入门知识。今天,我们将真正进入支持向量机的算法之中,大体的框架如下:1、最大间隔分类器2、线性可分的情况(详细)3、原始问题到对偶问题的转化4、序列最小最优化算法1、最大间隔分类器        函数间隔和几何间隔相差一个∥w∥的缩放因子(感觉忘记的可以看一...
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  • 作者: 郭昱良 2017-12-23 00:26
    Python是一种非常富有表现力的语言。它为我们提供了一个庞大的标准库和许多内置模块,帮助我们快速完成工作。然而,许多人可能会迷失在它提供的功能中,不能充分利用标准库,过度重视单行脚本,以及误解Python基本结构等。本文是一个关于Python新手可能会陷入的一些陷阱的不完全列表。1.不知道Python版本这是一个在StackOverflo...
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  • 作者: 郭昱良 2017-12-23 00:25
    转自:人民邮电报社近年来,人工智能浪潮席卷全球。不久前,谷歌AlphaGo大胜世界围棋冠军李世石,更是引发激烈讨论。阿姆斯特朗曾经说过:“我们对下一年作出太多预测,而对未来十年却预测得太少。”未来是决定今天选择的最终参考。本文从人工智能时代的社会改变出发,对通信网络的发展进行了深刻思考,描绘了人工智能时代通信网络发展的三个重要阶段,观点具有...
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  • 从今天开始整理一些关于支持向量机-SupportVectorMachine的相关知识,大约发6-8篇的博客,敬请关注~欢迎推荐~        好了,由于这个东西本身就不好懂,要深入学习需要花费较多的时间和理。虽然现在网上有较多的参考文xian写的很不错,但是自己在学习的时候感觉所描述的数学公式还不够详尽,所以,借助于网上的一些资料和自己的...
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