Hive性能调优实战

作者：林志煌 出版社：机械工业出版社 出版时间：2019-12-01
ISBN：9787111644323 总页数：296 版本：1
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林志煌 曾在中国互联网头部公司长期从事大数据相关项目的研发。擅长并能够熟练使用Hive、MapReduce和Spark等大数据相关技术。经手过日数据流量TB级别和总量PB级别的Hadoop大数据平台建设。从事过数据采集、数据清洗、数据仓库模型构建及数据产品研发等工作，涵盖了数据生命周期的主要阶段。

《Hive性能调优实战》旨在介绍如何进行Hive性能调优，以及调优时所涉及的工具。书中重点介绍了Hive性能调优所涉及的Hadoop组件和Hive工具。考虑到很多调优方法的着眼点有一定的相似性，这些调优方法可以适用于多个Hive版本，所以《Hive性能调优实战》在介绍Hive的相关内容时会穿插Hive 1.x、Hive 2.x及Hive 3.x等多个版本的内容。

《Hive性能调优实战》共11章，涵盖的内容如下：

举例感受Hive性能调优的多样性

Hive问题排查与调优思路

环境搭建

Hive及其相关大数据组件

深入MapReduce计算引擎

Hive SQL执行计划

Hive数据处理模式

YARN日志

数据存储

发现并优化Hive中的性能问题

Hive知识体系总结

《Hive性能调优实战》内容实用，非常适合对大数据技术感兴趣的读者阅读，尤其是Hive进阶读者。另外，《Hive性能调优实战》还适合IT培训机构的大数据培训学员和高校相关专业的学生阅读。