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使用RNN处理词性标注（AML-第1课-第5周-习题2-答案
作者：
degnziming
2019-01-21
#POS-task__Thisseminar:__上一次自定义了一个RNN网络,现在我们需要结合keras来定义网络.这次我们判断一句话的每个单词词性。##PartOfSpeechTagging和上次模型不一样，这次我们需要通过RNN获得两种类型数据的映射。很多任务都会用到这样的模型:*语音识别-processinghumanvoicei...
RNN 简单介绍
作者：
degnziming
2019-01-16
#MotivationforrecurrentlayersRNN是循环神经网络的简称。实际上我们之前讲的MLP仅仅适用于批量的数据进行训练，而现实生活有很多序列化数据，注意这个序列化和数据存储的序列化是两个不同概念。我们说的序列化数据指的是随着时间输入进行，例如一篇文章、一段音乐，以及用户访问网站数据也是一条一条传入的，这种时候循环神经网...
使用 TensorFlow 基于 RNN算法自动生成名字
作者：
degnziming
2019-01-16
#GeneratingnameswithRNNs我们已经学了RNN，现在上手练习一下RNN。##下载数据简单处理名字数据来自https://raw.githubusercontent.com/hse-aml/intro-to-dl/master/week5/names```pythonstart_token=""withopen("nam...
基于 python 简单用 RNN 实现减法计算器
作者：
degnziming
2019-01-16
#pythonRNN使用python实现一个简单的RNN减法计算器。减法计算的时候需要每次考虑当前的被减数、减数，还要考虑上一次的可能要的退位输入，这刚好就是一个时序网络模型。##定义一些工具类及激活函数```pythonimportcopy,numpyasnpnp.random.seed(0)#随机数生成器的种子，可以每次得到一样的值#...
基于 TensorFlow 使用卷积神经网络进行图片分类
作者：
degnziming
2019-01-16
基于TensorFlow使用卷积神经网络进行图片分类##任务描述本次我们将会进行：1.使用TensorFlow定义CNN架构2.从零开始训练一个模型3.可视化训练的卷积核CIFAR-10数据集包含是个分类的32x32彩色图片:airplane,automobile,bird,cat,deer,dog,frog,horse,ship,tru...
机器学习中使用正则化来防止过拟合是什么原理？
作者：
degnziming
2019-01-16
本文来自ng的课件：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/?source=phoenixCdp2016AbTest?siteID=Gr6prw2kaB0-YT06BCP_.HYx.BqznFbkaA&utm_content=10&ut...
卷积神经网络简介
作者：
degnziming
2019-01-16
#Motivationforconvolutionallayers假设我们已经知道了MLP(MultiLayerPerceptron，多层神经网络)的基础知识，这时候我们需要处理vision（计算机视觉）的问题，我们应该怎么办？这篇文章，我们会介绍一种专门处理图片输入的的神经网络层。##Whatisimageinput?我们先看一种简单的...
现代卷积神经网络架构
作者：
degnziming
2019-01-16
#TrainingtipsandtricksfordeepCNNs##sigmodactivationsigmodfunction的导数在比较大或者比较小的时候会趋近于0，也就是说这样会导致vanishinggradients，梯度消失。另外一个问题是它的输出不是zero-centered，我们希望输入是zeromeanandstanda...
