一、是对偶问题往往更易求解（当我们寻找约束存在时的最优点的时候，约束的存在虽然减小了需要搜寻的范围，但是却使问题变得更加复杂。为了使问题变得易于处理，我们的方法是把目标函数和约束全部融入一个新的函数，即拉格朗日函数，再通过这个函数来寻找最优点。）
二、自然引入核函数，进而推广到非线性分类问题。
上一题：SVM为什么采用间隔最大化？
标签： 约束、对偶、求解、变得、寻找
笔试题
刷题
简历模板
AI算法
大数据
内推
内推：
