（1）SVM
- SVM是通过核函数将样本映射到高纬空间，再通过线性的SVM方式求解分界面进行分类。
- 对缺失值比较敏感
- 可以解决高纬度的问题
- 可以避免局部极小值的问题
- 可以解决小样本机器学习的问题
（2）树模型
- 可以解决大样本的问题
- 易于理解和解释
- 会陷入局部最优解
- 易过拟合
上一题：SVM的模型的推导
下一题：SVM如何处理多分类问题？
标签： svm、样本、局部、高纬、易过
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