概率模型不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、随机森林。
而像adaboost、gbdt、xgboost、svm、lr、KNN、KMeans之类的最优化问题就需要归一化。
下一题：特征向量的归一化方法有哪些？
标签： 归一化、关心、变量、概率模型、kmeans
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