（1）训练每棵树时，从全部训练样本（样本数为N）中选取一个可能有重复的大小同样为N的数据集进行训练（即bootstrap取样）；
（2）在每个节点，随机选取所有特征的一个子集，用来计算最佳分割方式。
上一题：决策树的优点及缺点有哪些？
下一题：随机森林有哪些优缺点？
标签： 随机、选取、训练、每棵、树时
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