L1范式和L2范式的区别-k6k4.com

L1范式和L2范式的区别

（1）L1范式是对应参数向量绝对值之和

（2）L1范式具有稀疏性

（3）L1范式可以用来作为特征选择，并且可解释性较强（这里的原理是在实际Loss function中都需要求最小值，根据L1的定义可知L1最小值只有0，故可以通过这种方式来进行特征选择）

（4）L2范式是对应参数向量的平方和，再求平方根

（5）L2范式是为了防止机器学习的过拟合，提升模型的泛化能力

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标签：范式、l1、l2、特征选择、最小值

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