一个LabeledPoint是由一个稀疏/稠密本地向量关联一个标签构成的。LabeledPoint 用于监督学习算法。LabeledPoint的标签是一个double类型，可用于分类和回归。

对于二分类问题，标签值可以是0或1，对于多分类问题标签可以是0,1,2,3...

import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors
import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint

// Create a labeled point with a positive label and a dense feature vector.
val pos = LabeledPoint(1.0, Vectors.dense(1.0, 0.0, 3.0))

// Create a labeled point with a negative label and a sparse feature vector.
val neg = LabeledPoint(0.0, Vectors.sparse(3, Array(0, 2), Array(1.0, 3.0)))

一个创业中的苦逼程序员