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1 、 Spark考点
2 、 scala 语言有什么特点,相比java有什么优点?
3 、 什么是Scala的伴生类和伴生对象?
4 、 spark有什么特点,处理大数据有什么优势?
5 、 Spark技术栈有哪些组件,每个组件都有什么功能,适合什么应用场景?
6 、 Apache Spark有哪些常见的稳定版本,Spark1.6.0的数字分别代表什么意思?
7 、 Mapreduce和Spark有什么区别与联系?
8 、 简单说一下hadoop和spark的shuffle相同和差异?
9 、 Spark为什么比mapreduce快?
10 、 简要描述Spark分布式集群搭建的步骤
11 、 spark的有几种部署模式,每种模式特点?
12 、 spark集群运算的模式有哪些?
13 、 Spark有哪些算子,列举几个你熟悉的?
14 、 spark中的RDD是什么,有哪些特性?
15 、 谈谈spark中的宽窄依赖
16 、 cache和pesist有什么区别?
17 、 spark 有哪几种存储级别StoreLevel
18 、
RDD、DataFrame和DataSet 的区别于联系?如何相互转换?
19 、 spark streming在实时处理时会发生什么故障,如何停止,解决
20 、 spark streaming 读取kafka数据的两种方式
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